이화여자대학교 의과학연구소

연구센터명

이화 정밀의료 혁신센터

참여교수명단

연구목표

이화 정밀의료 혁신센터는 빅데이터, 유전체, 인공지능(AI) 기술을 융합하여 정밀의료 및 디지털 헬스 분야에서 세계적 수준의 혁신 연구를 수행하고, 예측-진단-치료의 정밀화를 통해 실제 임상에 적용 가능한 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 한다. 또한, 글로벌 협력 기반 연구 및 전문 인력 양성을 통해 국내외 디지털 헬스 생태계를 선도하고자 한다.

연구내용

• 1. 빅데이터 사이언스 연구단
• • 국민건강보험공단, 국건영, KoGES 등 다양한 건강·질병 빅데이터 기반 분석
• • 환경-유전체 상호작용 분석 및 성차의학 기반 질병 예측모델 개발
• • 설명가능 AI 기반 만성질환 예측 및 조기경보 시스템 구축
• • 미국 BROAD, MGH, 영국 Bristol대학과의 글로벌 공동연구 수행
• 2. 유전체 역학 및 신약개발 연구단
• • 국내외 유전체 코호트 자료 (KoGES, UK Biobank 등) 통합 분석
• • 약물 반응성 및 부작용 예측을 위한 약물유전체 연구
• • 인공지능 기반 신약후보물질 발굴 (도킹, 분자결합 예측 등)
• • 희귀질환 및 난치질환 유전자 편집 연구 (prime editing 등)
• 3. 설명가능 인공지능 진단·치료 연구단
• • 디지털트윈, 가상현실(VR) 기반 디지털 치료제 개발
• • 신경정신질환 등 만성질환 대상 디지털 헬스 솔루션 개발
• • 병원자료와 웨어러블 센서 결합을 통한 실용화 기술 연구
• 4. 근거중심 헬스데이터 연구단
• • 디지털 헬스 기술의 임상적 유효성/안전성 평가 및 가이드라인 제시
• • 실용적 임상시험(RCT/Pragmatic) 설계 및 수행 지원
• • Global Burden of Disease와 같은 다국적 연구 참여 및 확산

연구전략

• 1. 융합형 연구 인프라 구축
• • 데이터과학, 유전체의학, AI, 임상의학이 통합된 다학제 협력 체계 운영
• • 임상교원, 기초교원, 공학·수학 분야 전문가의 유기적 연계
• 2. 국제 공동연구 및 글로벌 표준화 주도
• • 미국, 영국, 핀란드 등 해외 선도기관과 공동 플랫폼 운영
• • 국제 표준을 반영한 연구 성과 확산 및 기술이전 기반 마련
• 3. 현장 적용 중심의 실용적 기술 개발
• • 의료기관 데이터 기반 솔루션 실증 및 제품화 연계
• • 디지털 치료제, 예측모델, 진단기기 등 의료기술 상용화 추진
• 4. 전문 인력 양성 및 생태계 조성
• • 대학원, 연수 프로그램을 통한 정밀의료 전문가 양성
• • 연구소 기반 CRO 기능 도입 및 자립형 구조 확립